NMS算法基础
NMS将分成以下几篇进行讨论：
NMS算法基本描述
NMS算法代码实现以及性能分析与优化
NMS不同框架支持以及性能调研
NMS不同加速平台支持以及性能本节只讲述基本算法描述.
1. NMS算法背景[NMS]为非极大值抑制，在目标检测任务中主要对检测结果进行处理，使得结果中一个对象尽可能得到一个检测结果，过程如图1所示：可以看出通过NMS，可以抑制掉过多重复结果。
2. 单类别NMS算法描述首先针对单类别NMS进行描述，基本算法如下所示：上述算法简单描述如下：
对于Box的置信度进行排序，选取最大值
获取当前做大值box位置，并加入输出集合，同时从已有box中删去当前最大box
对于当前box，计算其与剩余box的iou指标，当iou大于设定阈值，则对其进行抑制
重复上述过程，遍历所有box, 最后输出保留box
整个抑制过程如下图示意：
其中 IoU计算指标为交并比，即两个box相交面积比上面积的并集，可以通过下图进行表示 [IoU]其计算逻辑如下图所示：
3. 多类别NMS处理上面讲述了单个类别的抑制过程，对于多个类别，则是通独立运行NMS，每次针对单个类型进行输出。
4. ...
Mo的blog上线了
倒腾了半天终于上线了。。。